AI工具接入网站前，先核对条件与结论边界

网站接入AI工具或写作API时，即使接口可以调用、返回内容完整，也不能说明网站已具备安全、稳定使用它的条件。应分别核对请求是否发出、结果是否收到、内容是否可靠，以及结果能否安全进入站点流程。一次成功响应不能代替整体检查。 先检查密钥的存放位置。密钥应保存在服务端或受保护的本机配置中，不能写进网页代码、文章正文或请求日志。若由浏览器提交内容，应由服务端调用接

网站接入AI工具或写作API时，即使接口可以调用、返回内容完整，也不能说明网站已具备安全、稳定使用它的条件。应分别核对请求是否发出、结果是否收到、内容是否可靠，以及结果能否安全进入站点流程。一次成功响应不能代替整体检查。

先检查密钥的存放位置。密钥应保存在服务端或受保护的本机配置中，不能写进网页代码、文章正文或请求日志。若由浏览器提交内容，应由服务端调用接口，并检查日志是否记录了敏感信息。做到这些只能说明凭据暴露风险得到控制，不能证明接口调用一定安全；权限、输入内容和访问控制还需分别核对。

请求超时或页面未显示结果时，不能直接认定请求未处理或未计费。先查现有响应、服务端记录和站内任务状态，再判断是否重试。自有系统若保存任务编号和内容摘要，可据此识别同一任务，避免重复入库。但这不能证明外部服务支持重复请求去重，也不能说明已生成的内容符合要求。

收到文本后，还要核对内容。模型输出不等于事实核验。涉及产品规则、操作步骤或站点信息时，应对照已确认资料；缺少依据的内容应删改，或标明适用范围。格式正确、语句通顺，只能说明呈现形式符合预期，不能推出事实无误、适合直接发布，或已符合网站内容规范。

最后，沿实际发布流程检查：接口返回后是否经过人工复核，失败时是否保留可查记录，重复任务是否会造成重复入库。各网站的接口封装、日志策略和审核流程不同，不能把某一处测试结果当作通用结论。分别验证凭据保护、任务状态、内容核验和发布控制，才能确认哪些环节已满足条件；未验证的部分仍应列为待确认项。