AI工具建站前，先核对接口条件与重复提交风险

把AI工具接入网站前，先明确要解决的任务，再核对接口、数据和故障处理条件。仅写“接入写作API”还不够：要生成什么内容、由谁检查结果、是否自动发布，都应先说清楚。模型输出不等于事实核验，涉及事实的信息应安排人工检查，不能默认生成后就能上线。 接着梳理调用流程：请求从哪个服务端发出、结果如何返回，以及超时后由谁查看状态。请求超时不代表任务一定未处理或未计费。

把AI工具接入网站前，先明确要解决的任务，再核对接口、数据和故障处理条件。仅写“接入写作API”还不够：要生成什么内容、由谁检查结果、是否自动发布，都应先说清楚。模型输出不等于事实核验，涉及事实的信息应安排人工检查，不能默认生成后就能上线。

接着梳理调用流程：请求从哪个服务端发出、结果如何返回，以及超时后由谁查看状态。请求超时不代表任务一定未处理或未计费。重试前，应先核对已有响应、请求日志或自有系统中的任务记录，避免重复生成或重复入库。可查询的状态取决于所用接口和自身系统的记录方式，不能假设所有服务都提供相同功能。

密钥应保存在服务端或受保护的本机配置中，不要写进网页代码、文章正文或日志。网页代码可能被访客查看，日志也可能被多人读取，密钥放在这些位置会增加泄露风险。调试时可以记录必要的请求时间、错误信息和任务编号，但应避免记录密钥及不必要的用户内容。

若要防止重复入库，可在自有系统中为每次任务保存编号和内容摘要，处理结果时先检查是否已有对应记录。这是建站侧的管理方法，不代表接口本身具备幂等或去重能力。上线前，还应明确失败后的人工处理办法，并在小范围验证请求、结果保存和异常记录能否衔接。具体接口行为仍需以实际服务说明和测试结果为准。